Обхват (теория графов) Содержание Клетки | Обхват и...
Теория графов
теории графовциклабесконечноститреугольниковКубические графыклеткиГраф Петерсенаграф Хивудаграф Макгиграф Татта — Коксетераграф Харрисаграф Харриса – ВонгаГраф ПетерсенаГраф Хивудаграф МакгиГраф Татта — Коксетерахроматическим числомграф ГрёчаМыцельскианаПол Эрдёшвероятностный метод
Обхват в теории графов — длина наименьшего цикла, содержащегося в данном графе[1]. Если граф не содержит циклов (то есть является ациклическим графом), его обхват по определению равен бесконечности[2].
Например, 4-цикл (квадрат) имеет обхват 4. Квадратная решётка имеет также обхват 4, а треугольная сетка имеет обхват 3. Граф с обхватом четыре и более не имеет треугольников.
Содержание
1 Клетки
2 Обхват и раскраска графа
3 Близкие концепции
4 Примечания
Клетки |
Кубические графы (все вершины имеют степень три) с как можно меньшим обхватом g{displaystyle g} известны как g{displaystyle g}-клетки (или как (3,g{displaystyle g})-клетки). Граф Петерсена — это единственная 5-клетка (наименьший кубический граф с обхватом 5), граф Хивуда — это единственная 6-клетка, граф Макги — это единственная 7-клетка, а граф Татта — Коксетера — это единственная 8-клетка[3]. Может существовать несколько (графов-)клеток для данного обхвата. Например, существует три неизоморфных 10-клетки, каждая с 70 вершинами —
10-клетка Балабана[en], граф Харриса и граф Харриса – Вонга.

Граф Петерсена имеет обхват 5

Граф Хивуда имеет обхват 6

граф Макги имеет обхват 7

Граф Татта — Коксетера (8-клетка Татта) имеет обхват 8
Обхват и раскраска графа |
Для любого положительного целого k{displaystyle k} существует граф G{displaystyle G} с обхватом g(G)≥k{displaystyle g(G)geq k} и хроматическим числом χ(G)≥k{displaystyle chi (G)geq k}. Например, граф Грёча является графом без треугольников и имеет хроматическое число 4, а многократное повторение конструкции Мыцельскиана, используемой для создания графа Грёча, образует графы без треугольников со сколь угодно большим хроматическим числом. Пол Эрдёш доказал эту теорему используя вероятностный метод[4].
План доказательства. Назовём циклы длиной не более k{displaystyle k} короткими, а множества с |G|/k{displaystyle |G|/k} и более вершин — большими. Для доказательства теоремы достаточно найти граф G{displaystyle G} без коротких циклов и больших независимых множеств вершин. Тогда множества цветов в раскраске не будут большими, и, как следствие, для раскраски потребуется k{displaystyle k} цветов.
Чтобы найти такой граф, будем фиксировать вероятность выбора p{displaystyle p} равной nϵ−1{displaystyle n^{epsilon -1}}. При малых ϵ{displaystyle epsilon } в G{displaystyle G} возникает лишь малое число коротких циклов. Если теперь удалить по вершине из каждого такого цикла, полученный граф H{displaystyle H} не будет иметь коротких циклов, а его число независимости будет не меньше, чем у графа G{displaystyle G}[1].
Близкие концепции |
Нечётный обхват и чётный обхват графа — это длины наименьшего нечётного цикла и чётного цикла соответственно.
Окружность графа — это длина наибольшего по длине цикла, а не наименьшего.
Размышления о длине наименьшего нетривиального цикла можно рассматривать как обобщение 1-систолы или большей систолы в систолической геометрии[en].
Примечания |
↑ 12 Рейнгард Дистель. Теория графов. — Новосибирск: Издательство института математики, 2002.
↑ Girth -- Wolfram MathWorld.
↑ Andries E. Brouwer. Cages. Электронное приложение к книге Distance-Regular Graphs (Brouwer, Cohen, Neumaier 1989, Springer-Verlag).
↑ Paul Erdős. Graph theory and probability // Canadian Journal of Mathematics. — 1959. — Т. 11. — С. 34—38. — DOI:10.4153/CJM-1959-003-9.
Для улучшения этой статьи желательно: |